Suzhou Sicui Blockchain Technology Research Institute Co., Ltd. является независимым юридическим лицом, основанным в рамках статуса промышленного развития города Suzhou и других частей провинции Jiangsu и полностью учитывающим особенности региональных отраслей промышленности.
Опираясь на технических специалистов и условия для проведения научных исследований на базе Университета Soochow, компания планирует предоставление технологических продуктов, консультаций и услуг для города Suzhou в развивающихся отраслях, таких как искусственный интеллект, интеллектуальная технология распределенной базы данных «блокчейн» и платформы анализа больших данных.
Цель состоит в том, чтобы превратить предприятие в первоклассный центр технологических исследований и разработок и промышленного обслуживания в Китае.
Компания имеет общую площадь 3800 квадратных метров, а общий объем инвестиций в научно-исследовательское оборудование составляет более 10 миллионов юаней.
В компании есть общий офис, отдел научных исследований и технологий, отдел разработки продуктов и отдел технического обслуживания.
Поддерживающее подразделение компании, Международная совместная лаборатория машинного обучения и когнитивных вычислений Университета Soochow, предложило «Теорию и метод машинного обучения Li Qun», «Теорию и метод динамической нечеткой логики» и «Теорию и метод динамического нечеткого машинного обучения».
Это не только создало 3 новых направления для искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики и других областей, а также добавило «Машинное обучение Li Qun», «Динамическую нечеткую логику и ее применение» для обучения специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики и других областях, 3 независимых новых курса «Динамическое нечеткое машинное обучение».
Эти достижения привели к широкому спектру социальных льгот в стране и за рубежом, таких как Германия, Франция, Соединенные Штаты, Канада и другие страны, осуществлявшие их продвижение и применение.
На сегодняшний день опубликовано более 300 научных работ (57 из которых были проиндексированы SCI и 114 — EI), 9 академических монографий (в том числе 3 монографии на английском языке, опубликованные в Соединенных Штатах и Германии), 44 разрешенных патента на изобретения, завоеваны международные награды: 1 премия IEEE CS GrC Pioneer Award, правительственные награды: 2 вторые премии, 1 третья премия, организовано руководство 6-ю ключевыми, общими и национальными ключевыми научно-исследовательскими проектами Национального фонда естественных наук Китая (включая завершение 3 ключевых, общих проекта Национального фонда естественных наук Китая, 1 национальный ключевой научно-исследовательский проект в стадии исследования, 1 общий проект Национального фонда естественных наук Китая). Подготовлено 10 докторов наук и более 120 кандидатов наук.
Проф. Фанчжан Ли
Профессор Ли Фанчан долгое время занимался исследованиями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики и других областях, инициировал три новых направления машинного обучения Li Group (LML), динамической нечеткой логики (DFL) и динамического нечеткого машинного обучения (DFML) и добился многих оригинальных достижений.
«Теория и методы машинного обучения Li Qun», «Теория и методы динамической нечеткой логики» и «Теория и методы динамического нечеткого машинного обучения», предложенные профессором Ли Фанчаном, не только создают три новых направления для искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики и других областей, но и добавляют «Машинное обучение Li Qun «, «Динамическая нечеткая логика и ее применение» — три независимых новых курса «динамического нечеткого машинного обучения».
Эти достижения принесли обширные социальные выгоды в стране и за рубежом, такие как продвижение и их применение в Германии, Франции, Соединенных Штатах, Канаде и других странах.
В настоящее время опубликовано более 300 научных работ, 9 академических монографий, выдано более 30 патентов на изобретения и получена одна международная награда: IEEE CS GrC Pioneer Award и правительственная награда.